ImplicitFeedback (1) 썸네일형 리스트형 [RecSys #5-1] 추천 시스템의 숨은 영웅, Negative Sampling "이 상품을 구매했습니다", "이 영화를 시청했습니다" - 추천 시스템이 수집하는 데이터는 대부분 이런 긍정적인 행동 기록이다. 그런데 여기에 치명적인 문제가 하나 있다. 사용자가 "이 상품을 싫어한다"라고 명시적으로 말해주지 않는다는 것이다. 머신러닝 모델은 좋아하는 것과 싫어하는 것을 구분해야 학습할 수 있는데, 우리에게는 "좋아함"만 있고 "싫어함"이 없다. 이 문제를 해결하는 영리한 방법이 바로 Negative Sampling이다.Implicit Feedback의 딜레마실제 서비스 환경에서 수집되는 데이터는 대부분 Implicit Feedback(암묵적 피드백)이다. 사용자가 상품을 구매했는지, 영화를 봤는지, 링크를 클릭했는지 같은 행동 기록만 남는다. 문제는 이런 데이터에는 긍정적인 신호(Po.. 이전 1 다음
